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中新网山东新闻10月17日电 近日，在“聊热入济”北线B3泵站附近，一架多旋翼无人机正悬停在管道上方，红外热成像镜头清晰捕捉着地表温度变化。济南能源集团所属热力集团部署的无人机智慧巡检系统，正沿“聊热入济”长距离供热项目精准巡航，将实时回传的高清画面同步接入智慧供热调度中心。
“借助济南数字低空平台的厘米级实景三维建模和智能路径规划功能，无人机巡检效率较传统模式提升3倍以上。”同一时间，济南热力集团智慧调度指挥中心，大屏幕上跳动的三维管网模型中，7架无人机的飞行轨迹与管线走向精准重合。济南热力集团大数据部董如彬指向屏幕介绍，过去人工需一周完成的长输供热管线巡检，现在复合翼无人机6小时就能全覆盖，还能自动规避高速、铁路等穿越点位。
作为国内长距离供热领域的标杆工程，“聊热入济”长距离供热项目南北两线跨越聊城、德州、济南三市六区县，总长度超130公里，其安全运维直接关系济南主城区冬季供热稳定。为提升管网运维效能，济南热力集团推动无人机与人工智能、无损检测等技术深度融合，成功实现管网巡检从“人工经验驱动”向“数据智能驱动”的关键跨越。
当低空经济与能源基础设施碰撞出创新火花，城市运维模式迎来深刻变革。这一“低空+能源”的创新实践，既是新质生产力赋能基础设施运维的生动案例，更标志着济南低空经济与民生保障领域的深度融合迈入实质阶段，为城市基础设施智慧化升级提供了有力支撑。
据了解，该系统已实现与低空飞行管理服务平台的数据互通，飞行计划审批时间从10小时缩短至4小时以内。董如彬补充：“平台的北斗增强定位技术让无人机定位误差不超过1米，配合我们目前已部署的5台智能机库，其未来还要在聊热入济北线部署4台机库，实现了长输管网7×24小时无人值守巡检，每日巡飞总里程近300公里。”
长输管网无人机巡检引入了实时监测和预警系统，该系统可通过传感器和图像分析快速识别潜在的问题，如第三方管线破坏隐患、重型车辆路径预警等。无人机巡检结合了机器学习和人工智能技术，能够自动分析图像数据，发现异常和问题，大大提高了检测效率和准确性。此外，该系统使用智能路径规划算法，以最短路径覆盖整个管道系统，节省时间和资源，将巡检数据整合到系统中，生成详尽的报告，用于决策制定和维护计划。
数据显示，自无人机巡检系统投用以来，已累计发现并处置多处管网隐患，应急响应效率提升200%。(完)
